Deine Datenbanken, in einem Browser-Tab

WebDataStudio ist ein Datenbank-Studio, das du selbst betreibst: ein Container, neun Engines, keine Installation auf irgendeinem Rechner. Abfragen schreiben, Daten bearbeiten, Schemas entwerfen, Ausführungspläne lesen und den Server im Blick behalten — aus jedem Browser im Netz.

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# ein Container, ein Volume, fertig
docker run -d -p 8080:8080 -v wds-data:/data \
  -e WDS_CONN_LOCAL="postgres://app:pw@db:5432/shop" \
  ghcr.io/fgilde/webdatastudio

Was drin ist

Alles davon steckt im selben Image; nichts ist für eine kostenpflichtige Stufe zurückgehalten.

Ein echter SQL-Editor

Monaco mit dialektbewusstem Highlighting, schemabewusster Vervollständigung, Formatierung, hervorgehobenem Statement unter dem Cursor, F5 für die Auswahl, Parametern und Snippets.

Ergebnisse, die skalieren

Ein virtualisiertes Grid für hunderttausende Zeilen, gestreamt während die Abfrage noch läuft, mit Spaltenfiltern, Gruppierung, Formularansicht, transponierter Ansicht und Charts.

Bearbeiten mit Vorschau

Zellen bearbeiten wie in einer Tabellenkalkulation. Vor der Ausführung siehst du das exakte SQL, und eine Tabelle ohne Primärschlüssel sagt, warum sie nicht bearbeitbar ist.

Export und Import

CSV, TSV, Excel, JSON, NDJSON, XML, YAML, Markdown, HTML, SQL und Parquet — gestreamt statt gepuffert. Import aus CSV, Excel, JSON und SQL, oder eine Tabelle in eine andere Engine kopieren.

Schema-Werkzeuge

Tabellen-Designer, Index- und Constraint-Verwaltung, ER-Diagramm mit automatischem Layout und eine Migrationsvorschau für jede Änderung.

Analyse

Geschätzte und tatsächliche Pläne mit Kosten-Heatmap, ein Index-Berater, der das CREATE INDEX gleich schreibt, Deep Analyze, langsame Abfragen und Server-Metriken.

Administration

Wartungsbefehle, Sitzungen samt Beenden, Datenbanken, Benutzer und Rechte, das Server-Log sowie Backup und Restore über die Werkzeuge der Engine selbst.

Zum Hosten gebaut

Verbindungen kommen aus Umgebungsvariablen — ein Studio für deinen Stack ist ein Container in Docker Compose, Kubernetes oder einem .NET-Aspire-App-Host.

In .NET Aspire

In den App-Host hängen — die Verbindungszeichenfolge deiner Ressource kommt automatisch an.

var db = builder.AddPostgres("db").AddDatabase("shop");

builder.AddContainer("studio", "ghcr.io/fgilde/webdatastudio")
       .WithHttpEndpoint(port: 8080, targetPort: 8080)
       .WithEnvironment("WDS_CONN_SHOP", db.Resource.ConnectionStringExpression)
       .WithVolume("wds-data", "/data");

Oder Nextended.Aspire.Hosting.WebDataStudio installieren und builder.AddPostgres("pg").AddDatabase("shop").WithWebDataStudio(); schreiben — ein Aufruf je Datenbank, ein Studio, Engine automatisch erkannt.

Im Vergleich

Nur freie und Community-Editionen, Stand August 2026. Jedes dieser Werkzeuge ist gut; die Tabelle sagt, welches zu einem browserbasierten, selbst gehosteten Setup passt.

	WebDataStudio	DbGate	Adminer	phpMyAdmin	pgAdmin 4	CloudBeaver CE
Läuft im Browser	ja	ja	ja	ja	ja	ja
Offizielles Container-Image	ja	ja	ja	ja	ja	ja
Lizenz	MIT	GPL/Premium	Apache 2.0/GPL	GPL	PostgreSQL-Lizenz	Apache 2.0
Relationale Engines	PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQL Server, SQLite, Oracle, DuckDB, ClickHouse	PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQL Server, SQLite, Oracle, ClickHouse und weitere	MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, Oracle, Firebird	MySQL/MariaDB	PostgreSQL	viele, über JDBC
MongoDB und Redis	beides	beides	nein	nein	nein	in der Enterprise-Edition
Verbindungen aus Umgebungsvariablen	ja	ja	ein Server pro URL	ja	über servers.json	über Konfigurationsdatei
ER-Diagramm	ja	ja	nein	Designer	ja	ja
Ausführungspläne	geschätzt und tatsächlich	Textplan	EXPLAIN-Ausgabe	EXPLAIN-Ausgabe	grafisch	ja
Index-Berater und Deep Analyze	ja	nein	nein	Berater für MySQL-Variablen	nein	nein
Schema- und Datenvergleich	ja	in der Premium-Edition	nein	nein	nein	nein
Backup und Restore aus der Oberfläche	ja	nur Export	SQL-Dump	SQL-Dump	ja	nur Export
Preis für all das	kostenlos	Kern kostenlos, Premium kostenpflichtig	kostenlos	kostenlos	kostenlos	Kern kostenlos, Enterprise kostenpflichtig

Etwas veraltet? Ein Issue aufmachen — ein Vergleich taugt nur, solange er stimmt.

Holen

Der Container ist der Hauptweg. Die Desktop-Builds sind derselbe Server in einer einzelnen Datei.

Docker

docker run -d -p 8080:8080 -v wds-data:/data ghcr.io/fgilde/webdatastudio
Image auf GHCR

Windows, macOS, Linux

Eine eigenständige Datei pro Plattform; starten, und der Browser geht auf.
Releases

Aus dem Quellcode

.NET 10 und Node 22, dann dotnet run und npm run dev.
Entwicklungs-Anleitung